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构建LLM应用指南#

欢迎来到《LlamaIndex入门指南》。这是一系列简短精炼的教程，涵盖构建智能LLM应用的每个阶段，帮助您在深入学习更高级策略前掌握LlamaIndex的基本用法。如果您是熟悉编程但初次接触LlamaIndex的开发者，这里是最佳起点。

构建智能LLM应用的关键步骤#

Tip

如果对这些术语不熟悉，建议先阅读我们的核心概念指南。

本教程包含三个主要部分：构建RAG管道、构建智能体和构建工作流，前后还穿插若干小型章节。以下是内容概览：

  • 使用LLMs：快速上手LLM开发。我们将演示如何使用我们支持的数十种LLM模型，无论是通过远程API调用还是在本地运行。

  • 构建智能体：智能体是由LLM驱动的知识工作者，可通过工具集与外界交互。这些工具既能检索信息（如RAG），也能执行操作。教程包含：

  • 工作流：工作流是构建智能应用的底层事件驱动抽象，适合构建任何高级智能应用。教程涵盖：

  • 为智能体添加RAG：检索增强生成(RAG)是将数据接入LLM的核心技术，也是复杂智能系统的组件。我们将展示如何构建全功能RAG管道：

    • 数据加载：支持从文本/PDF/数据库/API等数百种数据源接入（通过LlamaHub连接器）
    • 索引与嵌入：提供无限种数据结构化访问方案
    • 存储方案：支持向量数据库存储索引数据及LLM预处理结果
    • 查询优化：每种索引策略都有对应查询策略，支持结构化输出转换

  • 完整应用集成：无论是问答系统、聊天机器人、API还是自主智能体，我们都将展示生产级部署方案

  • 追踪调试：又称可观测性，对诊断LLM应用内部运作至关重要

  • 效果评估：可靠评估准确性、性能、清晰度、成本等指标是LLM应用开发的核心环节

立即开始#

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