如何阅读本文档#
欢迎来到LlamaIndex文档库！无论您对LlamaIndex、LLMs（大语言模型）或生成式AI的经验水平如何，我们都竭力使这些文档易于理解。
开始之前#
LlamaIndex是一个Python库，因此您需要安装Python并具备基础的Python编程能力。如果您更熟悉JavaScript，推荐尝试我们的TypeScript包。
许多示例采用Notebook格式（即Jupyter风格笔记本）。您无需安装Jupyter，可以通过Google Colab等托管服务运行大多数示例。
文档结构#
本文档采用线性结构设计，您只需从左到右点击页面顶部导航链接，或每页底部的"下一页"按钮即可顺序阅读。
-
入门指南：您现在所处的章节。我们将从零开始引导您：安装库、用五行代码编写首个demo、了解LLM应用的核心概念，以及如何定制五行示例来满足需求。
-
学习中心：完成入门后应阅读的章节。通过系列教程，我们将带您逐步构建生产级LlamaIndex应用，并同步提升您对库和LLM概念的理解。
-
应用场景：如果您正在评估LlamaIndex是否适合您的需求，这里提供了可构建应用的概览。
-
示例库：我们为几乎所有功能提供了丰富的Notebook示例，供您探索学习LlamaIndex的新特性。
-
组件指南：按照与学习中心相同的LLM应用构建顺序编排，这些是LlamaIndex各组件及其使用方法的详尽底层指南。
-
高级主题：已有可运行的LlamaIndex应用并希望优化？高级章节将引导您从优先优化项（如嵌入模型和分块大小）开始，逐步深入复杂微调，直至模型精调。