模块使用指南#
当前 QueryPipeline 中支持以下 LlamaIndex 模块。请注意，您也可以自定义模块！
LLM（包括补全和聊天模型）#
- 基类：
LLM - 模块指南
- 如果是聊天模型：
- 输入：
messages。接受任何List[ChatMessage]或可字符串化的输入 - 输出：
output。输出ChatResponse（可字符串化） - 如果是补全模型：
- 输入：
prompt。接受任何可字符串化的输入 - 输出：
output。输出CompletionResponse（可字符串化）
提示模板#
- 基类：
PromptTemplate - 模块指南
- 输入：提示模板变量。每个变量可以是可字符串化的输入
- 输出：
output。输出格式化后的提示字符串（可字符串化）
查询引擎#
- 基类：
BaseQueryEngine - 模块指南
- 输入：
input。接受任何可字符串化的输入 - 输出：
output。输出Response（可字符串化）
查询转换器#
- 基类：
BaseQueryTransform - 模块指南
- 输入：
query_str，metadata（可选）。query_str为任何可字符串化的输入 - 输出：
query_str。输出字符串
检索器#
- 基类：
BaseRetriever - 模块指南
- 输入：
input。接受任何可字符串化的输入 - 输出：
output。输出节点列表List[BaseNode]
输出解析器#
- 基类：
BaseOutputParser - 模块指南
- 输入：
input。接受任何可字符串化的输入 - 输出：
output。输出解析器预期解析的类型
后处理器/重排序器#
- 基类：
BaseNodePostprocessor - 模块指南
- 输入：
nodes，query_str（可选）。nodes为List[BaseNode]，query_str为任何可字符串化的输入 - 输出：
nodes。输出节点列表List[BaseNode]
响应合成器#
- 基类：
BaseSynthesizer - 模块指南
- 输入：
nodes，query_str。nodes为List[BaseNode]，query_str为任何可字符串化的输入 - 输出：
output。输出Response对象（可字符串化）
其他 QueryPipeline 对象#
您可以将一个 QueryPipeline 定义为另一个查询管道中的模块，这便于您串联复杂的工作流程。
自定义组件#
详情请参阅我们的自定义组件指南。